品位波动大，配矿无量化依据
矿体品位与杂质分布不均，人工配矿缺乏量化依据，难以及时纠偏，影响入选稳定性和低品位矿石利用率。
露天矿智能矿山整体解决方案
以透明地质为底座，贯通设计、配矿、调度与管控，构建露天矿山全业务链数字化运营体系。
运营难点
调度凭人工，效率缺计量。
定铲派车和口头调度缺乏数据支撑，车铲配比、排队、空驶等指标不可量化，采运协同难优化。
生产管理基于纸质台账，数据滞后
产量、设备和能耗依赖纸质台账，采集与汇总滞后，生产偏差难以及时发现，历史数据也难追溯。
安全监测系统独立，缺乏全局视图
边坡、人员、环境和视频系统各自独立，风险无法统一感知和集中呈现，安全管理仍以事后处置为主。
方案概述
Coverage覆盖范围
智能矿山
综合管控
生产作业
采剥作业
穿孔作业
爆破作业
铲装作业
二次破碎
运输作业
矿石运输
破碎作业
排土作业
排土排渣
辅助生产
防排水
供配电
其他辅助作业
安全监控
人员行为
“三违”行为、防护缺失、人员误入等
设备状态
智能巡检、故障自诊断与预警、应急处置等
环境因素
边坡监测、排土场监测等
地质保障
资源储量管理
地质信息感知
卫星遥感
倾斜摄影
激光扫描
随钻测量
钻孔成像
物探
化探
坑探
钻探
地质填图等
智能矿山
运营云平台
信息基础
数据管理
数据编码规范
数据采集规范
数据治理规范
数据应用规范
数据安全规范
网络建设
生产网
安全监控网
办公网
数据中心
运算环境
算力支撑
存储交换
网络安全
容灾备份
Value落地价值
提升低品位矿石利用率
通过智能配矿和开采边界精准控制，提高低品位矿石利用率。
降低矿石贫化率
以三维品位模型精准圈定矿体边界，减少废石混入。
减少采矿损失率
优化采剥境界与开采方案，提高可采资源回收率。
有效节约年运营成本
协同无人驾驶、智能配矿与能耗管控，持续优化综合运营成本。
客户案例
江铜集团 · 德兴铜矿
针对地测采数据割裂、品位波动和废石混入问题，部署数字采矿、技术协同、配矿及三维可视化平台，贯通地测采数据，持续更新地质模型，实现出矿品位在线追踪。
- 0.15%，矿石贫化率降低
- 0.08%，采矿损失率降低
- 193 万元，年减少废石选矿费用
- 314 万元，年增产效益
海螺水泥集团
针对矿山分布广、运输距离长、人力与能耗成本高等问题，部署智能调度、配矿和生产执行系统，实现运输自动化与低品位矿石智能利用。
- 30%，人力成本降低
- > 20%，矿卡运行效率提升
- 60% → 85%，低品位矿石利用率
- 约 1 亿元，年节约成本
